목차

1. 가설 검정 종류 - T검정,ANOVA,카이제곱검정,F검정

2. T검정 개요 - 평균의 차이 검정

3. 확률통계 - 확률변수, 확률분포, 모집단 vs 표본(sample)집단

4. 자유도 = 표본수-1

5. T분포(Student’s t - distribution) 상세

6. 가설 검증과 통계적 추정 - 귀무가설(null), 대립가설(alternative)

7. 귀무가설 기각과 유의수준(significance)

8. 신뢰구간(confidence interval)

9. 부록 - 중심극한정리, 공분산, 카이제곱분포, F분포

10. 과제

    1. 인 데이터에서 Feature를 하나 선택(A)하고 집단을 나눌 수 있는 다른 Feature(B)를 기준으로(예를 들면, 지역, 나이대, 성별 등등)로 나눈다.
    2. 두 집단간의 평균의 차이가 B에 유의미한 영향을 받을 것이다는 가설을 95% 수준으로 옳다고 할 수 있는지 검증해보자.
    3. 분석 결과화면 캡쳐 및 가설에 대한 결론 제출(Excel or SPSS)
    4. T분포 선택응용과제. 비율 차 추정