목차

1. 비선형 회귀분석

   1. 독립변수의 변환(Transform) - 한계효과 분석시 유의
   2. 종속변수의 변환

2. 다중회기분석

   1. 설명변수와 통제변수(Control variable)
   2. 모집단 회귀계수 추정
   3. 다중회귀모형의 유의성 검증( adj-R^2)
   4. SPSS예제

3. 범주형독립변수를 포함한 경우 - Dummy 변수로 변환(범주개수-1개 만큼 생성)

4. 종속변수가 범주형인 경우 - 로지스틱 리그레션

5. 로짓 회귀 방정식 - logit, Odds, 사건발생확률(P) 개념과 관계

6. 로지스틱 회귀모형의 유의성 - 최우도값(maximum likelihood), 카이제곱분포로 유의성 검정

7. 과제

   a. 본인 데이터에서 Feature 중에 카테고리형을 선택해서 그대로 선형회기분석 실행 & 더미데이터로 변환 후 선형회귀분석 실행 결과 비교 b. 종속변수로 카테고리형을 지정해서 선형회귀분석과 로지스틱회기분석 실행 & 결과 비교