RAG 복습

1. RAG 개념
2. RAG 팁 & 노하우

무료 verctor database ChromaDB 소개

ChromaDB.ipynb

1. k-drama data (from kaggle)
2. ChromaDB 쿼리

조별로 RAG를 이용한 챗봇 만들기 실습

1. 1조 : 김보근, 윤주오, 유병재, 김지만
   1. 정보보호 FAQ 챗봇
2. 2조 : 김용수, 심후성, 박상운, 이상엽
   1. 이스라엘-하마스 전쟁 챗봇

실습 소감 공유

1. 말로만 듣고 사용만 했던 gpt에 대해서 실제로 이런저런 기술을 적용해보고 배울 수 있는 시간이어서 흥미로웠습니다. 나중에 기회가 된다면 gpt를 활용한 챗봇 등을 실제로 만들어볼 수 있는 최소한의 기술적 지식이 생긴 것 같아서 기분이 좋았습니다.
2. 역량이 굉장하신 개발자 분들과 함께 조별 과제를 해서 막히던 부분을 원활히 해결할 수 있었습니다. 또한, 문제를 해결하는 관점 및 다양한 인사이트도 받게 되었습니다. 다음에도 같은 조가 되면 정말 좋을 것 같네요. 😃
3. 간결하지만 확실하고 정확한 개념 설명과 이를 되새길 수 있는 충분한 실습 시간의 메커니즘이 너무 좋았습니다. 선행개발셀원분들이 상시로 붙어주셔서 적은 시간 내 최고의 효율로 개발할 수 있었던 거 같습니다.
4. TGC에서 준비해주신 예제를 통해서 원활하게 실습할 수 있었습니다. 기본적인 프로세스를 경험해본 느낌이었어서 다음번에는 실제 제품 혹은 고객 대응에 필요한 데이터를 만들고 기능까지 만들어 보면 좋겠다고 생각을 하였습니다. 함께해주신 조 구성원분들께서 좋은 데이터를 사전에 준비해주셔서 또한 원활하게 실습할 수 있었던 것 같습니다. 다음번에는 답변 품질 향상을 위해 함께 토론해보아도 재밌을 것 같습니다! 😃
5. 혼자서 GPT 자료를 찾아보고 이해하려고 할 때는 막막했는데 실습을 준비해주신 TGC 운영진분들의 도움과 같이 함께한 조원들 덕분에 정말 빠르게 RAG를 적용하는 법을 알았던 것 같습니다. 원리를 이해할수록 이걸 제품으로 만들려면 많은 고생을 하셨다는 생각이 들었습니다. 현업에서도 LLM 및 RAG를 이용해 좋은 제품으로 만들기 위해서 노력해봐야겠습니다. 앞으로 이런 조별 실습이 많으면 좋겠습니다.

6주차 pulse survey

사진