목차

1. 회귀분석/상관분석 핵심 개념 복습
2. 상관분석 사례 소개
   1. 극단치 제거
   2. 집단 구분
   3. 편상관 분석
3. 회기분석 실무사례 - 모델을 통한 예측은 deep learning에서 다루고 통계에서는 보통 모델의 유의성까지
4. 회기분석 따라하기
   1. 데이터 수집 및 준비 - 카테고리변수 더미변수로 변환
   2. 데이터 탐색(EDA)1단계 - 기본 통계분석(평균,표준편차,히스토그램 등)
   3. 데이터 탐색 2단계 - 상관분석 - Correlation Matrix(상관계수,유의성검증,scattor plot한번에 표현)
   4. 회기분석 실행 및 모델 성능 평가(회귀계수별 유의성 확인, 모델 유의성 확인)
   5. 모델 성능 개선 - 비선형 관계 추가, BMI지수 카테고리로 변환, 두 특징 결합(강화효과)